Introduction aux statistiques web

Il n’est pas toujours simple de comprendre la masse d’information que nous fourni les interfaces statistiques de Google Anaytics, de WordPress ou d’autres outils. Surtout qu’ils ne sont parfois pas tous d’accord entre eux.

Si vous ne l’avez pas fait, il est important de mettre en place un suivi Google Analytics qui vous permettra de bien comprendre et analyser votre site web. Si vous utilisez un CMS (WordPress, Prestashop ou autre) des modules peuvent vous être proposé pour l’intégration de Google Analytics sinon rendez vous sur Google Analytics et suivez les étapes 😉

Au travers de cet article, je vous propose une introduction à l’interprétation des statistiques web et données de trafic récoltées via Google Analytics, la référence sur le sujet.

Interprétation des données statistiques web pour les blogs

On est d’accord, se sont vos articles qui vont vous dire si votre blog fonctionne. Plusieurs points sont à prendre en compte sur vos articles. Le nombre de visites, mais également la date de publication et principalement le contenu en lui-même.

En effet, le nombre de visites ne veut pas forcément dire que votre article est intéressant. Souvent un article populaire est un article avec du contenu de qualité, avec un nombre de mots conséquent – bien souvent >300 mots – mais également avec un bon choix de mots clés, avec quelques liens externes et/ou internes, des images et pourquoi pas une vidéo. Il est donc important de bien optimiser ses publications et articles de blog.

Il est nécessaire de repérer vos éléments et ce qui différencie vos articles afin de comparer ce qui est comparable. Un article avec une vidéo peut être mieux référencé et donc plus populaire qu’un article avec des images ou seulement du texte.

Attention également, ce n’est pas parce qu’un article est ancien qu’il sera plus populaire que les autres. Cela peut y contribuer mais ce n’est pas ce qui fait qu’il sera performant. Un article récent peut tout à fait être mieux référencé que votre plus ancien article.

A noter aussi de bien prendre du recul par rapport à votre lancement. En effet, il se peut que vous ayez partagé votre blog à vos amis, contacts qui ont eux même repartagés ou aimés vos premiers posts. Cependant on constate souvent que l’engouement, les likes et les partages diminue avec le temps, dans votre premier cercle de contact. Donc votre plus ancien article qui peut être le plus partagé, ne sera pas forcément le plus performant par son contenu.

Compréhension des statistiques pour les sites vitrines

Plusieurs données sont à prendre en compte sur votre site non marchand : le nombre de visite de vos pages, le taux de rebond pour mesurer la pertinence de votre contenu mais également, tout comme les blogs votre contenu reste le meilleur indicateur de la popularité de votre site vitrine.

La meilleure page ne sera pas dans tous les cas votre page d’accueil. Prenez bien en compte le taux de rebond de vos pages, c’est-à-dire la proportion de visiteur qui quittent votre site sans y avoir effectué une action. Si vos taux de rebond sont élevés attention votre contenu n’est peut-être pas pertinent et donc incohérent avec les recherches de vos visiteurs.

Si vous être un artisan qui met en avant son activité, ou une marque qui cherche à se faire connaître, il est important de bien identifier les pages par lesquelles votre trafic entre. Par exemple, avec un de mes sites vitrine, la page d’accueil n’est pas la page la plus populaire, c’est une autre page.

*Source Google Analytics. Onglet Comportement > Contenu du Site > Toutes les pages.

Exemple d’interprétation

Pour vous donnez une idée de l’interprétation que l’on pourrait en avoir, dans l’exemple ci-dessus on remarque que le temps passé sur ma page d’accueil est beaucoup moins important que sur l’autre page car le contenu y est beaucoup plus développé que sur la page d’accueil. En revanche on remarque que le taux de rebond est élevé >90% il faudrait revoir le contenu afin de bien identifier ce que les visiteurs recherchent. Le contenu est surement mal orienté, les mots clés ciblés sont à revoir.

Autre donnée à interpréter les sources de trafic. Ces données vont vous permettre d’identifier d’où proviennent vos visites. Dans l’exemple ci-dessous avec un autre de mes sites, plusieurs sources de trafic ont été identifiées. Les sources/support google/cpc indique une campagne Google Ads active qui apporte du trafic. Les sources google/organic montrent les visites provenant de la recherche par mots clés sur Google. Le trafic direct est le trafic qui arrive directement sur le site via un lien dans les favoris ou autre. Vous pouvez également observer du trafic dit referal provenant sites web externes tels que Facebook ou autre.

*Source Google Analytics. Onglets Acquisition > Tout le trafic > Source/Support.

L’ensemble de ces données vous permet d’extrapoler et de prendre du recul sur les performances de votre site. Dans l’exemple ci-dessous, pour améliorer les performances, nous pourrions revoir les annonces Google Ads actives car elles apportent beaucoup de trafic mais 80% de celui-ci quitte le site avant même d’avoir effectué la moindre action. Les visites provenant du trafic organique sont encourageantes et montrent que l’on pourrait continuer à optimiser le contenu de notre site.

Les sites e-commerce et l’analyse des données

Pour les sites e-commerce, il est encore plus important d’analyser votre site web à la fois d’un point de vue macro, comme un tout mais aussi d’un point de vue micro avec une analyse de chaque page. Pour bien comprendre les performances de votre site marchand, il faut analyser votre tunnel de commande, mais aussi vos fiches produits afin d’être certain qu’elles soient bien optimisés. Alors si ce n’est pas le cas, optimisez vos fiches produits !

Les données de trafic à prendre en compte sont les même que pour les sites vitrines, c’est-à-dire les visites des pages, les sources et supports d’acquisition de votre trafic, vos taux de rebond, le comportement de vos visiteurs sur votre site sans oublier le contenu des pages que vous comparez entre elles.

En plus des données de trafic, vous devrez mettre en parallèle les données et performances commerciales et web-marketing de votre site comme le volume de commande, le panier moyen, les abandons de panier. Par exemple, il pourrait être intéressant d’observer le nombre de personnes quittant le site depuis le tunnel de commande. Cette valeur, si elle est élevée au regard de votre nombre de visite, voudrait dire que vous avez un problème – visuel ou technique – durant la finalisation de vos commandes. Pour trouver ce qui cloche, mettez vous à la place de vos clients, faite des tests, posez-vous les bonnes questions : Qu’est ce qui me gêne ici en tant que client ? Des frais de livraison trop élevés ? Peu d’options de paiement ? Faible choix de transporteurs ou de mode de livraison ?

En conclusion

Pour conclure, le but de cet article n’étant pas de vous faire un listing de toutes les données que vous pourriez analyser mais plutôt de vous sensibiliser à la compréhension du fonctionnement et des performances de votre site web. Ne vous fiez pas aux données brutes, chaque site web doit contextualiser ses données et l’interprétation de ces dernières.

Pour aller plus loin, découvrez plus d’information sur l’amélioration des performances web de votre site 😊